Forward Deployed Engineer je pracovní pozice, kterou dnes shánějí samy AI firmy. Česky jde o inženýra nasazeného přímo u zákazníka. AI nestaví od stolu u dodavatele, ale ve firmě, která ji bude používat, a na jejích datech. Důvod je prostý. Ukázka na prezentaci obvykle běží hladce. V ostrém provozu se ale AI zasekne na výjimkách, starých tabulkách a nástrojích, které spolu nemluví.
Tu situaci možná znáte. Na webináři vidíte chatbota, který bez zaváhání odpovídá z firemních dokumentů. Doma ho pustíte na vlastní ceník a rozhodí ho první dotaz na dopravu zdarma. Kdy se za dopravu neplatí, totiž ví jen kolegyně, která balí zásilky. Model za to nemůže. Chybí člověk, který by ho s vaší firmou seznámil.
Co dělá Forward Deployed Engineer?
Forward Deployed Engineer, zkráceně FDE, staví AI v systémech zákazníka a zůstává, dokud výsledek nefunguje v běžné práci. Programuje, ale hodně času tráví i zjišťováním, co firma doopravdy potřebuje.
Roli dobře shrnul Alexey Grigorev v průvodci AI inženýrstvím, který zveřejnil v červenci 2026. Podle něj zaměstnavatelé čekají, že FDE sám zjistí problém, napojí systémy zákazníka, napíše kód pro ostrý provoz a zodpovídá za to, že výsledek funguje. Poslední z těch čtyř věcí považuju za nejdůležitější: dodávka nekončí předvedením.
Forward Deployed Engineer (FDE)
Inženýr, kterého AI firma nebo dodavatel softwaru posílá přímo k zákazníkovi. Staví, napojuje a ladí systém uvnitř zákazníkovy firmy, dokud se z něj nestane běžná součást práce. Podle magazínu MarkTechPost roli zavedla softwarová firma Palantir, kde se prvním takovým inženýrům říkalo Deltas.
Model si dnes předplatíte jedním kliknutím. Člověka, který ho napojí na vaši firmu, v žádném ceníku nenajdete.
Inzerátů na FDE přibylo za necelý půlrok víc než čtyřikrát
Pozic s FDE v názvu bylo podle Grigorevova průvodce 4. února 2026 jen 28. Do 22. července jejich počet vyskočil na 118. To je 4,2krát víc. Autor průvodce za tu dobu sedmkrát stáhl inzeráty na AI inženýry a celý vzorek vyrostl 2,3krát. FDE tak podle něj patří k nejrychleji rostoucím pozicím v jeho datech.
Na čísla se ale dívejte s rozumem. Pocházejí z jednoho pracovního portálu a šesti lokalit ve Spojených státech, Evropě a Indii. Česká data v nich nejsou. A absolutní počty jsou malé: v červenci tvořily pozice FDE 3,6 % všech inzerátů ve vzorku. Autor sám píše, že jde o spodní odhad, protože stejnou práci firmy inzerují i pod jinými názvy.
Zajímavější než růst je, co inzeráty chtějí. Průvodce rozebral 146 různých pozic u 94 firem. Nejčastěji v nich našel stavbu nebo nasazení ostrých systémů (90 %) a práci přímo se zákazníkem (88 %). Na začátečníky necílí ani jeden název pozice.
Proč o FDE stojí samy AI firmy
AI firmy mají modely, které umějí víc, než kolik z nich zákazníci zvládnou dostat do provozu. Úzkým hrdlem jsou lidé, kteří AI umějí zavést.
Je to vidět i u Anthropicu, firmy za modelem Claude. K 10. 10. 2026 měl na kariérní stránce šest otevřených pozic s FDE v názvu, od Londýna po San Francisco. Inzerát z Londýna hledá inženýra, který pracuje přímo u nejdůležitějších zákazníků a staví v jejich systémech. Čtvrtinu až polovinu času přitom cestuje.
Začátkem května 2026 šel Anthropic ještě dál. S firmami Blackstone, Hellman & Friedman a Goldman Sachs oznámil novou společnost. Ta má zákazníkům pomáhat dostat Clauda do jádra jejich provozu. Finanční ředitel Anthropicu Krishna Rao k tomu řekl, že poptávka firem po Claudovi je výrazně větší, než kolik pokryje jediný způsob dodávky. Za Goldman Sachs zaznělo, že cílem je zpřístupnit inženýry nasazené u zákazníka i středně velkým firmám.
Ostrý provoz (produkce)
Stav, kdy systém běží na skutečných datech firmy a lidé se na něj každý den spoléhají. Opak ukázky, která běží na vzorových datech a nikomu nevadí, když se splete. Podle Grigorevova průvodce AI firmy potřebují FDE právě proto, aby překlenuli propast mezi funkční ukázkou a systémem uvnitř zákazníkovy firmy.
Kde se ukázka zasekne
Vyberte jednu práci, kterou byste rádi svěřili AI. Pak na papír sepište, odkud pro ni dnes berete podklady: tabulka, e-mail, CRM, faktury, hlava kolegyně. Každá položka je místo, kde hotová ukázka neví, co dělat. Čím delší seznam, tím víc práce leží mimo samotný model.
Nejdelší seznam mívá práce, která prochází několika nástroji. Třeba zakázka v servisní firmě putuje od objednávky přes zásah až po fakturu.
Malá firma FDE na úvazek nepotřebuje, jeho postup ano
Malá firma si takového inženýra na plný úvazek nenajme a ani nemá proč. Potřebuje ale přesně to, co FDE přináší: někoho, kdo AI postaví u ní, na jejích datech, a odpovídá za výsledek.
Magazín The New Stack píše, že pro menší firmy je model FDE kvůli ceně obvykle mimo dosah. Cesta ven vede přes jeden projekt. Tuhle práci dělám pro malé firmy jako jednotlivec. Nejsem FDE. Ten bývá zaměstnancem větší firmy, třeba Anthropicu nebo Databricks, a pracuje pro velké zákazníky. Kroky mi ale vycházejí skoro stejné.
| Co chtějí inzeráty na FDE | Podíl inzerátů | Krok na projektu malé firmy |
|---|---|---|
| Zjistit potřeby a rozsah | 52 % | konzultace a písemný návrh s cenou |
| Postavit a napojit ostrý systém | 90 % a 64 % | stavba na vašich skutečných datech |
| Testovat a sledovat výsledek | 49 % | test na ostrých datech |
| Ručit za to, že to funguje | v definici role | předání, zaškolení a dokumentace |
Systém je po předání váš a nejste na mně závislí. Jak takové nasazení vypadá týden po týdnu, ukazuje první měsíc s GoHighLevelem na klíč. Z čeho se skládá cena implementace, jsem rozepsal zvlášť. Výsledkem má být práce, kterou ve firmě už nikdo nedělá ručně, a systém, kterému vaši lidé rozumějí.
Kdy na projekt nikoho zvenku nepotřebujete
Inženýra u sebe nepotřebujete, když chcete zautomatizovat jednu jednoduchou věc v jednom nástroji a máte chuť se to naučit. Na to stačí dobrý návod a trocha trpělivosti.
Stejně tak firma s vlastním vývojářem, který zná její data, může celý postup zvládnout sama. A když potřebujete tým, který systém hlídá ve dne v noci, jeden člověk na projekt správná volba není. U GoHighLevelu jsem zvlášť rozebral, kdy se vyplatí spíš agentura. A pokud ještě nevíte, jestli hledáte konzultanta, školení, nebo dodavatele, vyřešte nejdřív tuhle otázku.
Celý způsob práce v kostce
- Vyberte jednu opakovanou práci a sepište, odkud pro ni berete podklady.
- Na konzultaci projděte, co se dnes dělá ručně a co vás nejvíc zdržuje.
- Chtějte písemný návrh: co vznikne, jak to bude fungovat a kolik to bude stát.
- Trvejte na stavbě a testu na vašich skutečných datech, ne na vzorových.
- Při předání chtějte zaškolení, dokumentaci a účty vedené na vaši firmu.
Chatbota, kterého rozhodila doprava zdarma, spraví člověk, který se kolegyně od zásilek zeptá, kdy se za dopravu neplatí, a naučí ho to. AI firmy na to najímají specializované inženýry, malé firmě stačí jeden projekt. Máte práci, kterou byste takhle rádi dostali do provozu? Podívejte se, jak u mě vypadá zavádění AI. Konzultace je zdarma a nezávazná, cenu dostanete písemně v návrhu. A ještě dnes si sepište podklady k té jedné práci. Přesně na ně by se vás FDE zeptal jako první.
